linux 中如何用 dnspod 做动态域名解析

在 Linux 系统中使用 DNSPod 进行动态域名解析，可以按照以下步骤进行操作：

• 注册与准备

o 注册 DNSPod 账号：首先访问 DNSPod 官方网站，注册一个账号，并登录到控制台。
o 获取 API Token：在 DNSPod 控制台中，找到 “我的账号”-“API Token”，创建一个新的 API Token，用于后续与 DNSPod 服务器进行身份验证和通信。
o 准备 Linux 服务器：确保你有一台安装了 Linux 系统的服务器，并且能够正常联网。同时，需要具备一定的 Linux 操作基础，如命令行操作、文件编辑等。

• 安装相关工具

o 安装 Python：DNSPod 提供了 Python SDK 来方便进行动态域名解析操作，所以需要在 Linux 服务器上安装 Python 环境。大多数 Linux 发行版默认已经安装了 Python，可以通过以下命令检查 Python 版本：
python --version

• 安装 DNSPod Python SDK：

使用 pip 命令安装 DNSPod 的 Python SDK，执行以下命令：
pip install dnspod

• 编写解析脚本

o 创建脚本文件：在 Linux 服务器上创建一个 Python 脚本文件，例如ddns.py。
o 编写脚本内容：在ddns.py文件中，编写以下代码：
import requests
import json
from dnspod import Dnspod

DNSPod API Token
token = 'your_token'

域名和子域名
domain = 'your_domain.com'
sub_domain = 'your_sub_domain'

获取当前公网IP
def get_public_ip():
try:
response = requests.get('https://api.ipify.org?format=json')
data = json.loads(response.text)
return data['ip']
except Exception as e:
print(f"获取公网IP失败: {e}")
return None

更新DNS记录
def update_dns(ip):
try:
dnspod = Dnspod(token)
record_id = dnspod.get_record_id(domain, sub_domain)
if record_id:
result = dnspod.update_record(record_id, domain, sub_domain, ip)
if result['status']['code'] == '1':
print("DNS记录更新成功")
else:
print(f"DNS记录更新失败: {result['status']['message']}")
else:
print("获取DNS记录ID失败")
except Exception as e:
print(f"更新DNS记录时出错: {e}")

if name == "main":
public_ip = get_public_ip()
if public_ip:
update_dns(public_ip)

• 替换参数：

将代码中的your_token替换为你在 DNSPod 获取的 API Token，your_domain.com替换为你的域名，your_sub_domain替换为你要设置的子域名。

• 设置定时任务

o 使用crontab命令设置定时任务，让脚本定期检查 IP 地址并更新 DNS 记录。例如，如果你想每 5 分钟检查一次 IP 地址并更新 DNS 记录，可以执行以下命令：
crontab -e

• 在打开的文件中添加以下内容：

/5 * python /path/to/ddns.py
将/path/to/ddns.py替换为你的脚本文件的实际路径
保存并退出文件后，crontab会按照设定的时间间隔自动执行脚本。
通过以上步骤，就可以在 Linux 系统中使用 DNSPod 实现动态域名解析功能，确保域名始终能够正确解析到服务器的当前 IP 地址。

拓展阅读

1、 如何在 Linux 中查看 Python 安装路径：可以使用which python命令来查看 Python 的安装路径。
2、 crontab 常用语法格式：crontab 的格式为分钟 小时 日期 月份 星期 命令，可以通过设置不同的参数来指定任务执行的时间。
3、 DNSPod 支持哪些解析记录类型：DNSPod 支持 A 记录、AAAA 记录、CNAME 记录、MX 记录、TXT 记录等多种解析记录类型，可根据不同需求进行配置。