花生壳MCP重磅上线！一句话，让OpenClaw直连异地内网

大家是否遇到过类似的问题？

“我的AI Agent部署在云端主机上，但我想让它访问内网里的私有API，或者本地测试网站，这该怎么办？”

放在过去，这类需求往往只能靠人工处理：手动配置内网穿透、开启端口映射、复制访问地址，再交给AI Agent去调用，整个过程不仅繁琐，还容易出错。

现在，这件事也可以交给AI Agent自动完成了。

花生壳内网穿透现已正式推出MCP（Model Context Protocol）功能！

这意味着，你的OpenClaw可以通过花生壳MCP服务，实现“自主穿透”，AI能够自己为自己建立隧道，主动访问内网资源，并在任务完成后自动关闭映射，进一步保障信息安全。

不仅如此，当前凡是支持主流MCP标准的平台和工具，理论上都可以接入花生壳MCP。

无论OpenCode、Cherry Studio、Coze、Dify、Claude、Copilot、Codex、Trae，还是目前热门的OpenClaw，都能够实现对接。

那么，具体该如何操作？其实并不复杂。接下来，我们就以OpenClaw为例，带你快速了解整个流程！

一、准备工作：获取MCP配置

首先，在内网主机安装花生壳客户端，并登录花生壳管理控制台，找到MCP选项卡。

在这里，你可以一键生成MCP配置JSON。复制这段配置，它就是OpenClaw与花生壳建立连接的关键凭证。

二、一句话，让OpenClaw学会内网穿透

完成配置也非常简单。你只需要在对话框中，将花生壳 MCP的配置JSON发送给OpenClaw，它就能自动完成接入。

三、AI 驱动：自主创建内网映射

配置完成后，OpenClaw就具备了调用花生壳能力的基础。

此时，你可以直接对它下达指令，例如：“帮我把内网192.168.30.75的9000端口映射出来。”

收到指令后，OpenClaw就能自动创建对应的内网映射。

四、无缝衔接：通过映射地址访问内网资源

当隧道建立完成后，OpenClaw会立即获取对应的公网访问地址，并可基于这个地址直接访问内网服务，进一步完成数据提取、接口调用或自动化任务执行。

五、灵活调整：随时修改映射目标

如果需求发生变化，也无需手动重新登录后台操作。你只需要告诉OpenClaw更换新的内网地址或端口，它就能自动更新映射目标，整个过程依然保持高效流畅。

六、随用随关：任务结束自动删除隧道

在涉及内网访问的场景中，安全始终是重中之重。任务执行完成后，你还可以命令OpenClaw自动删除隧道，做到“随用随开、用完即关”，避免留下多余暴露面，让整个过程更安全、更可控。

花生壳MCP功能的推出，打破了AI Agent与内网环境之间的访问壁垒。它不仅显著简化了传统内网穿透的操作流程，也为AI在私有化部署、内网办公自动化、本地开发调试等场景中的落地应用，带来了更大的想象空间。

给你的AI Agent接入花生壳MCP，让 AI 不只会“思考”，更能主动打通内外网络，真正开启自动化访问内网资源的新体验。